.net backend разработчик высоконагруженных систем

Продуктовая команда создаёт решение для макроэкономического анализа и прогнозирования, которое помогает профессионалам рынка превращать массивы сложных данных в стратегии и прогнозы. Архитектура продукта сочетает надёжность и гибкость современных технологий.

• Управлять командой: планировать спринты и квартальные цели, распределять нагрузку и задачи, контролировать качество и сроки поставки;
• Развивать сотрудников: проводить онбординг и регулярные 1:1, строить карьерные треки, проводить разборы эффективности и участвовать в найме;
• Участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем на .NET 8+, выбирать технологические стеки, стратегии хранения данных и паттерны интеграции;
• Настраивать и оптимизировать инженерные практики: CI/CD, код-ревью, тестирование и мониторинг;
• Отслеживать метрики DORA, скорости поставки и качества кода, управлять техническим долгом;
• Внедрять и масштабировать использование LLM и AI-инструментов в рабочих процессах команды;
• Взаимодействовать с PO, заказчиками и смежными командами DevOps, QA и Data/Analytics;
• Синхронизировать технические решения с бизнес-целями;
• Декомпозировать крупные инициативы, оценивать архитектурные и операционные риски и участвовать в формировании продуктовой и технической дорожной карты.

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет, включая от 2 лет в роли Tech Lead или Team Lead;
• Глубокое знание .NET 8+, C#, асинхронного программирования и паттернов проектирования;
• Опыт проектирования и поддержки высоконагруженных распределённых систем и микросервисов;
• Уверенная работа с PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов и индексы;
• Опыт работы с системами очередей и событий, включая Kafka или аналоги;
• Понимание принципов работы с большими данными, событийной архитектурой и сложными интеграциями;
• Опыт управления командой из 5–15 человек;
• Знание Agile, Scrum и Kanban, а также практик оценки, планирования и фасилитации;
• Навыки проведения код-ревью, настройки пайплайнов сборки и деплоя, профилирования производительности и работы с метриками;
• Готовность активно использовать AI-инструменты для повышения эффективности команды;
• Сильные коммуникативные навыки, умение выстраивать доверие с бизнесом, разрешать конфликты, мотивировать команду и принимать решения в условиях неопределённости;
• Английский язык для чтения технической документации;
• Будет плюсом опыт управления миграцией монолита на микросервисы, проектирования систем с NoSQL, работы с векторными и колоночными базами данных, знание React и TypeScript на архитектурном уровне, опыт в финтехе или продуктовых командах со сложной аналитикой и прогнозированием, внедрения LLM и AI-моделей в продукты, а также применения практик AI PDLC.

• Офис на улице Вавилова, 19, рядом со станцией метро «Ленинский проспект»;
• Офисный или гибридный график работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию сотрудников в команду Сбера.