ML-разработчик в логистике

Яндекс Еда — популярный сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов. Наша команда машинного обучения в направлении логистики делает сервис более интеллектуальным. Мы используем ML-модели, чтобы прогнозировать поведение системы, оптимизировать доставку и помогать принимать решения на всех уровнях: от алгоритмов назначения курьеров до стратегий их привлечения и мотивации.

• Вам предстоит разрабатывать модели для точного прогнозирования времени приготовления заказа и общего времени доставки (от оформления заказа до его вручения клиенту).
• Такие модели помогают эффективнее распределять курьеров, ускорять доставку и улучшать клиентский опыт.
• Вам нужно будет разрабатывать модели для повышения эффективности курьерской сети: прогнозирования вероятности ухода курьеров и создания персонализированных мотивационных стратегий для более точечного найма и результативного удержания.
• Вы будете моделировать объём корзины, чтобы определять, уместится ли заказ в стандартную курьерскую сумку, — это важно для выбора подходящего курьера.
• Также нужно будет учитывать специфику ресторана, тип товаров, упаковку и другие факторы.
• Вам предстоит работать на стыке аналитики и машинного обучения, инициировать и развивать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами.
• Нужно будет погружаться в предметную область, формулировать задачи, предлагать новые подходы и улучшать существующие модели.
• Вы будете разрабатывать модель машинного обучения, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая построением, обучением, внедрением и мониторингом в продакшне.

• Владеете Python, C++, знаете SQL
• Уверенно знаете ML и статистику
• Умеете формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели
• Способны мыслить в контексте бизнес-процессов
• Готовы тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами

• Условий в вакансии нет