ml разработчик страховых продуктов

Яндекс Забота — страховой сервис Яндекса, который создаёт и развивает страховые продукты для разных сфер жизни: от транспорта и жилья до покупок и доставки. Сервис находится на ранней стадии развития и объединяет инфраструктуру бигтеха, данные и свободу нового продукта.

• Развивать модели отбора пользователей для страховых продуктов;
• Улучшать дистрибуцию ОСАГО и КАСКО;
• Переносить подходы на новые страховые продукты;
• Формулировать продуктовые гипотезы;
• Искать релевантные сигналы в разных сервисах Яндекса;
• Строить интерпретируемые модели;
• Проверять качество отбора в продуктовых экспериментах;
• Развивать модели оценки страхового риска для КАСКО, ОСАГО и других продуктов;
• Улучшать признаки и валидацию моделей;
• Контролировать качество текущих решений;
• Адаптировать подходы к новым продуктам;
• Договариваться с командами — владельцами источников данных;
• Собирать выборки и признаки;
• Проверять покрытие и качество данных;
• Добавлять новые блоки в существующие ML-пайплайны;
• Анализировать результаты A/B-тестов.

• Уверенно владеть Python и SQL;
• Иметь хорошую базу в классическом ML и опыт работы с табличными данными;
• Понимать принципы корректной валидации, временных разбиений и возможных утечек;
• Самостоятельно вести ограниченный исследовательский или продуктовый трек от постановки гипотезы до выводов и следующего шага;
• Быть готовым работать с неполными данными и неоднозначными целевыми показателями;
• Уметь понятно объяснять продуктовой команде логику модели, допущения и ограничения;
• Критически относиться к данным, метрикам и результатам.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемые больничные — 30 дней в году;
• Доступны медицинские чекапы и вакцинация;
• Покрываются стоматология, коррекция зрения и экстренная помощь за рубежом;
• Доступны консультации психологов и психотерапия;
• Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• Доступна страховка для родственников по системе 80/20;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы.