ml разработчик еком-ранжирования

Команда еком-ранжирования развивает коммерческие сценарии в поисковой выдаче. Поиск помогает пользователям выбирать и покупать товары, а команда улучшает поиск по запросам с коммерческими намерениями, помогает находить подходящие товары и учитывать пользовательские предпочтения.

• Повышать конверсионность выдачи от идеи до внедрения в продакшн;
• Оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете;
• Проводить онлайн- и офлайн-эксперименты;
• Работать с классическим ML и нейросетями;
• Улучшать персональные модели;
• Учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения;
• Развивать ранжирование и генерацию кандидатов;
• Повышать разнообразие выдачи;
• Учитывать региональность и специализацию магазинов, а также особенности товаров;
• Решать проблему feedback loop в ранжирующих моделях.

• Хорошо понимать принципы классического ML и применять их на практике;
• Знать Python и C++ либо один из этих языков и быть готовым освоить второй;
• Разбираться в алгоритмах и структурах данных;
• Быть готовым разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и вникать в продуктовые особенности задач;
• Опыт от 3 лет.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный: 30 дней в году;
• Стоматология, чекапы, вакцинация и коррекция зрения по ДМС;
• Плановая медицинская помощь и неотложная помощь за рубежом;
• Страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
• Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.