ml разработчик для аналитики документов

Команда разрабатывает RAG-системы и ML-модели для обработки внутренних документов, аналитики и поддержки бизнес-решений клиентов из ритейла, транспорта и промышленности.

• Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы на базе LLM для обработки внутренних документов, отчётов и регламентов ключевых заказчиков;
• Реализовывать и настраивать классические NLP-модели для классификации текстов, извлечения именованных сущностей, семантического анализа и извлечения метаданных;
• Интегрировать NLP-модели в существующие ETL- и BI-процессы и обеспечивать стабильную работу в продуктивной среде;
• Работать с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных;
• Документировать архитектуру, метрики качества и процессы развёртывания моделей;
• Участвовать в проектах предиктивной аналитики для клиентов из ритейла, транспорта и промышленности;
• Разрабатывать ML-модели на основе внешних признаков, обработанных LLM;
• Создавать автоматизированные ML-отчёты и инфографику с визуализацией результатов;
• Применять LLM для генерации текстовых резюме, аналитических выводов и рекомендаций на основе данных;
• Строить пайплайны ML/LLMOps от сбора данных до развёртывания и мониторинга моделей;
• Участвовать в презентациях для клиентов, демонстрировать результаты, объяснять модели и готовить кейсы.

• Высшее образование в области IT, техники или математики;
• Опыт разработки RAG-систем, включая векторные базы, реранкинг и стратегии поиска;
• Глубокое понимание классических NLP-задач: классификация, NER, извлечение сущностей, токенизация и эмбеддинги;
• Практический опыт работы с LLM и их адаптацией под бизнес-задачи;
• Уверенное владение Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, SQL, Git и Docker;
• Опыт работы с ML-отчётами и инфографикой, умение превращать сложные модели в понятные для бизнеса визуализации;
• Готовность быстро погружаться в новые направления: ритейл, транспорт и промышленность;
• Английский язык на уровне чтения технической документации;
• Будет плюсом опыт работы с внешними данными, понимание основ MLOps.

• Условий в вакансии нет