ml разработчик автотаргетинга

Автотаргетинг Яндекса помогает рекламодателям находить аудиторию в Поиске без необходимости вручную перечислять запросы. Технология анализирует запрос пользователя и рекламное объявление, чтобы оценить их соответствие интересам пользователя. В основе автотаргетинга лежат NLP-модели, а система подбирает объявления из многомиллионной базы при нагрузке в десятки тысяч RPS.

• Улучшать модели, оценивающие соответствие поискового запроса текстовому описанию
• Экспериментировать со способами представления описаний
• Разрабатывать алгоритмы генерации описаний на основе настроек и статистики рекламной кампании
• Экспериментировать с архитектурами моделей и добавлять новые признаки
• Собирать разметку с помощью асессоров и LLM
• Повышать качество больших моделей и развивать кросс-энкодеры для адаптации алгоритмов к отдельным срезам запросов и рекламным кампаниям
• Находить точки роста, формулировать гипотезы, определять целевые метрики и ограничения
• Готовить данные и признаки, обучать модели и строить пайплайны
• Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике
• Анализировать влияние решений на эффективность рекламы и внедрять успешные улучшения в продакшен

• Хорошо разбираться в NLP и иметь практический опыт решения NLP-задач
• Быть готовым заниматься прикладными исследованиями в машинном обучении и доводить результаты до продакшена
• Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, анализировать результаты экспериментов
• Иметь опыт решения задач семантического поиска
• Знать современные подходы в рекомендательных системах

• Условий в вакансии нет