ml разработчик аудиоаналитики

ROBOTMIA — продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. Компания развивает голосового ассистента и модуль определения автоответчиков, помогая клиентам повышать качество обслуживания и сокращать расходы. Среди клиентов — российские компании из сфер логистики, медицины и банковского сектора.

• Анализировать большие объёмы аудиоданных и проводить EDA для поиска неочевидных закономерностей;
• Формулировать гипотезы, связанные с бизнес-метриками, снижением операционных расходов и ростом точности детектирования;
• Работать с сильным дисбалансом классов при классификации аудио;
• Настраивать и применять алгоритмы кластеризации для выявления скрытых паттернов;
• Исследовать и применять современные архитектуры нейронных сетей, включая CNN, RNN, LSTM и TCN;
• Работать над задачами коррекции аудио и шумоподавления;
• Управлять ML-экспериментами через ClearML и обеспечивать воспроизводимость результатов.

• Опыт в DS/ML от 3 лет с фокусом на результат;
• Умение работать с большими базами данных ClickHouse и писать сложные аналитические запросы;
• Опыт кластеризации данных с использованием K-Means, DBSCAN и иерархических методов;
• Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации;
• Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов;
• Знание Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch и TensorFlow;
• Знание библиотек для работы с аудио Librosa и torchaudio;
• Опыт работы с ClearML; MLflow и Weights & Biases будут альтернативой;
• Опыт разработки систем автоматического алертинга с мониторингом дрейфа, аномалий и падения метрик в продакшене;
• Знание Git, Docker и Kubernetes, понимание CI/CD для ML;
• Будет плюсом опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet, решение задач Source Separation или шумоподавления, участие в Kaggle с задачами классификации несбалансированных классов, опыт работы с потоковыми данными и реальными продакшен-системами.

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
• Гибкий рабочий график 5/2;
• Стабильная зарплата 2 раза в месяц, отпуска и больничные;
• Персональный наставник;
• Креативная дружная команда;
• Удобный офис в Академгородке, в 2 минутах от станции Сеятель;
• Корпоративы;
• Корпоративное обучение и карьерный рост.