Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python;
Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения;
Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности;
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации;
Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени;
Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики;
Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию;
Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки.
требования
Опыт работы в области Data Science от 2 лет;
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow;
Навыки построения аналитических моделей на Python;
Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных;
Опыт работы с Linux на базовом уровне;
Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastAPI, Flask;
Технический английский язык;
Будет плюсом опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях, участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle).
условия
Оформление по ТК РФ;
Справедливая и прозрачная система вознаграждения;
ДМС со стоматологией;
Компенсация мобильной связи;
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You;
Понятный карьерный маршрут;
Доступ к 2500 учебным программам в мобильном приложении МегаФон Драйв;
Программа поддержки и помощи сотрудникам;
Активное корпоративное сообщество и календарь событий.