ml инженер внедрения ИИ

Описания нет

• Развёртывать и настраивать ИИ-решения, включая RAG, агентов, CV и прогнозирование, в инфраструктуре заказчика on-premise, гибридного и облачного типа;
• Интегрировать решения с корпоративными системами, включая DWH, CRM, 1С и Active Directory;
• Настраивать мониторинг, логирование, резервное копирование и оповещения;
• Подготавливать решения к ПСИ, включая документацию, согласование с ИБ и проверку соответствия ФЗ-152, требованиям ЦБ РФ и другим требованиям;
• Обучать пользователей, проводить демонстрации и поддерживать пилоты и внедрения;
• Передавать обратную связь в разработку для улучшения внедряемости и стабильности решений;
• Участвовать в создании технических демонстраций: готовить рабочие примеры, записывать краткие видеопрезентации и визуализировать логику работы системы.

• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Высшее образование в области IT, технических или математических наук;
• Опыт развёртывания корпоративных решений у клиентов;
• Уверенное владение Linux, Docker, Git и CI/CD, включая GitLab CI и Jenkins;
• Навыки написания скриптов на Python и Bash для автоматизации процессов внедрения;
• Понимание REST API, реляционных и аналитических СУБД, включая PostgreSQL и ClickHouse;
• Понимание брокеров сообщений, включая Kafka и RabbitMQ;
• Базовые знания сетевой безопасности, TLS, механизмов авторизации и аутентификации;
• Готовность к выездам и взаимодействию с клиентами;
• Опыт работы с LLM, RAG, агентными системами и стеком MLOps;
• Практическое знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и LLM API;
• Опыт во frontend или fullstack-разработке, умение быстро собирать демонстрационные интерфейсы, интегрировать ИИ-логику с пользовательским интерфейсом и улучшать пользовательский опыт;
• Понимание предметных областей retail, CIB, risk и compliance;
• Будет плюсом опыт развёртывания корпоративных решений в финтехе, госсекторе или крупном бизнесе.

• Условий в вакансии нет