7 окт

ml инженер видеоаналитики

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 204 840 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

Рекламный баннер: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
ИНН: 9704271170

описание

Команда «Видеоаналитика» развивает платформу SmartView для обработки видеопотока с более чем 300 000 камер наблюдения. Она разрабатывает и внедряет модели компьютерного зрения и платформенные функции для их работы, обработки детекций и извлечения дополнительной аналитики.

задачи

  • Анализировать задачи по разработке моделей компьютерного зрения, подбирать архитектуру и формировать требования к данным
  • Анализировать, собирать и оценивать данные для обучения, готовить инструкции для разметки и оценивать её качество
  • Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения
  • Проверять качество работы моделей и решать, требуется ли доработка или дообучение
  • Обеспечивать взаимодействие моделей с серверными сервисами и их развёртывание на тестовых и промышленных стендах совместно с участниками команды
  • Контролировать работу моделей в промышленной среде, оценивать качество, выявлять ложные срабатывания и выбирать способы повышения качества
  • Сопровождать модели: анализировать производительность и сбои, участвовать в расследовании инцидентов и обновлять версии библиотек

требования

  • Опыт промышленной разработки моделей компьютерного зрения от 2 лет
  • Знание архитектуры высоконагруженных систем, микросервисов, Docker, gRPC, REST и Kafka
  • Уверенное знание Python и фреймворков AIOhttp, FastAPI, Triton
  • Опыт работы с PyTorch, OpenCV и PIL
  • Практический опыт обучения моделей компьютерного зрения, включая детектирование объектов и сегментацию в реальном времени
  • Знание моделей YOLO, DETR, ResNet, EfficientNet и ViT
  • Понимание глубокого обучения: функций потерь, оптимизаторов, регуляризации и метрик качества
  • Опыт эксплуатации моделей VLM и моделей эмбеддингов QWEN, CLIP, DINO v3 и SigLIP
  • Навыки работы с генеративными моделями искусственного интеллекта
  • Опыт работы с GStreamer и FFmpeg
  • Опыт работы с CVAT
  • Будет плюсом: опыт создания AI-агентов и их использования в работе

условия

  • Современный офис в Москве на улице Вавилова, 23стр1
  • В течение испытательного срока работа в офисе, затем гибридный формат
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте для начинающих специалистов
  • Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Скидка по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Спроси Хайрика про вакансию

Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.