ml инженер валидация моделей

Команда создаёт решения в области машинного обучения и управления рисками. Она развивает практические проекты в Data Science, включая классическое машинное обучение, искусственный интеллект, разработку LLM-агента AIVA и проверку интеллектуальных аналитических инструментов.

• Участвовать в процессе IT-валидации моделей и методов прогнозирования, применяемых в банке;
• Применять теоретические знания в реальных проектах, связанных с управлением рисками, оценкой эффективности алгоритмов и качеством внедрённых моделей;
• Погружаться в проекты по разработке агентов, включая LLM-агент AIVA;
• Изучать новые подходы к созданию и проверке интеллектуальных аналитических инструментов.

• Быть студентом последнего курса технического вуза на бакалавриате;
• Уверенно владеть Python;
• Иметь базовые представления о классической математической статистике и Machine Learning;
• Быть готовым работать не менее 40 часов в неделю.

• Работа в офисе недалеко от станции метро Кутузовская;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Стажировка с нагрузкой не менее 40 часов в неделю.