Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать и внедрять решения в области Computer Vision;
Проводить исследования и прототипирование новых подходов;
Воспроизводить и адаптировать решения из научных статей под реальные задачи;
Доводить проекты до production и принимать самостоятельные технические решения.
требования
От 3 лет коммерческой разработки в области Computer Vision;
Хорошо понимать классическое машинное обучение, статистический анализ и классические алгоритмы CV;
Иметь практический опыт с PyTorch и уметь читать и воспроизводить научные статьи;
Уверенно владеть NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV;
Уверенно работать с Linux, Docker, Docker Compose и Git;
Английский на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше;
Иметь проекты, доведённые до production;
Будет плюсом опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения, оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime и TensorRT, работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN), Metric Learning и Kubernetes (K8s).