ml инженер в финтех

Описания нет

• Строить сервисы;
• Отлаживать качество AI-сервисов, определяя проблемы в данных, retrieval, prompt, tool use или модели;
• Доводить системы до продакшена;
• Создавать AI-функции внутри продукта;
• Реализовывать tool calling;
• Разрабатывать RAG-системы;
• Создавать и оркестрировать агентов;
• Интегрировать внешние системы;
• Проводить оценку и обеспечивать наблюдаемость на уровне приложения;
• Писать надёжный продакшен-код вокруг моделей.

• Умение учитывать ограничения LLM при разработке продукта;
• Уверенное владение Python или TypeScript;
• Умение писать чистый код, тесты и поддерживаемые сервисы;
• Базовое понимание LLM: токены, контекст, temperature, top-p и ограничения по длине контекста;
• Опыт промптинга моделей: шаблоны, few-shot, structured output и tool/function calling;
• Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами;
• Опыт интеграции LLM в сервисы;
• Понимание Docker и контейнеризации;
• Навыки диагностики качества и производительности AI-сервисов;
• Базовое понимание безопасности и ограничений при работе с LLM;
• Опыт работы в распределённой команде от 5 человек не менее 1 года;
• Будет плюсом опыт работы не менее 3 лет, опыт в разработке продуктов или опыт работы в крупных интеграторах.

• Оплата: 200 000 - 300 000 ₽ в месяц, в зависимости от уровня и опыта;
• Долгосрочное сотрудничество;
• 40 Часов в неделю.