ml инженер в финтех

Продуктовая команда работает в сфере DeFi и алгоритмической торговли, разрабатывая production ML/DL-модели для анализа временных рядов и прогнозирования поведения финансовых рынков.

• Разрабатывать и внедрять production ML/DL-модели для анализа и прогнозирования временных рядов;
• Исследовать и применять современные архитектуры Deep Learning для задач прогнозирования и последовательного моделирования;
• Анализировать большие объёмы исторических и потоковых данных;
• Экспериментировать с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей;
• Оптимизировать качество моделей и их устойчивость в production;
• Работать совместно с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях;
• Отслеживать современные исследования в области Deep Learning, прогнозирования временных рядов и AI.

• Высшее образование в одном из сильных технических вузов;
• Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer, Deep Learning Engineer, ML Researcher или Data Scientist;
• Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов;
• Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning;
• Уверенное владение Python;
• Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna;
• Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей;
• Английский на уровне чтения технической документации и научных статей;
• Будет плюсом опыт разработки production ML/DL-решений в крупных технологических компаниях.

• Офис в самом центре Москвы рядом со станциями метро Охотный Ряд, Театральная, Чеховская и Пушкинская;
• Гибридный график; для Senior специалистов возможна удалёнка;
• Зарплата выплачивается в стейблкоинах.