Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Alif Tech — международная финтех-компания, работающая на рынках Узбекистана, Таджикистана, Пакистана, Великобритании и ОАЭ. Компания разрабатывает платежное приложение Alif Mobi, онлайн-маркетплейс Alif Shop и сервис оплаты в рассрочку Alif Nasiya. Кросс-функциональная команда машинного обучения и аналитики данных создает ML-системы, используя современные технологии и практики.
задачи
Разрабатывать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи;
Выполнять деплой и поддерживать продакшн-сервисы машинного обучения;
Улучшать существующие решения;
Обрабатывать и анализировать данные;
Создавать и внедрять модели машинного обучения в продакшн-сервисы;
Работать над кредитным скорингом, OCR, чат-ботами, рекомендательной системой и антифрод-системой.
требования
Опыт работы 1–3 года;
Широкий кругозор в алгоритмах ML и DL;
Хорошее понимание статистики;
Умение писать готовый для продакшена код;
Владение основными библиотеками Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;