ml инженер в финансовой экосистеме

Т-Банк создаёт и применяет AI-технологии для развития финансовой экосистемы: внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы, повышает качество, безопасность и удобство решений для пользователей и проводит долгосрочные исследования. Центр технологий искусственного интеллекта развивает диалоговые системы, компьютерное зрение, рекомендательные и речевые технологии, ML-антифрод и предиктивные решения.

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты до команды;
• Улучшать качество моделей в различных сценариях;
• Ускорять работу моделей с помощью современных методов оптимизации и построения архитектуры;
• Писать воспроизводимый код;
• Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны с разметкой и обработкой данных, обучением моделей и валидацией системы.

• Иметь опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков, включая PyTorch, JAX/TensorFlow и другие, и применения их в продакшене;
• Разбираться в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения;
• Знать Python;
• Уметь декомпозировать задачи в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
• Знать математику, прикладную статистику, алгоритмы и структуры данных;
• Быть готовым изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного;
• Знать Linux, Git, Bash и Docker.

• Платформа обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд» с курсами, тренингами, вебинарами и базами знаний;
• Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии;
• Полис ДМС со стоматологией и страховка от несчастных случаев;
• Льготное страхование для близких;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Льготные тарифы на продукты Т‑Банка;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Сервисы психологической, юридической и финансовой поддержки;
• Три дополнительных дня отпуска в год;
• График 5/2.