ml инженер uplift-моделирования

Команда Causal AI в блоке «Финансы» ПАО Сбербанк развивает решения в области uplift-моделирования, причинно-следственного анализа и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Команда исследует факторы влияния на целевые переменные, проверяет их экспериментально и использует результаты для принятия решений.

• Собирать и готовить данные, участвовать в сборке витрин;
• Проводить EDA и feature engineering, проверять качество и полноту данных;
• Обучать и валидировать ML-модели;
• Помогать в дизайне и анализе A/B-тестов: рассчитывать размер выборки, проверять корректность сплита, разбирать результаты;
• Воспроизводить методы из статей и открытых библиотек, проводить сравнения с внутренними бейзлайнами на данных команды;
• Писать переиспользуемый код, тесты и документацию для внутренней uplift-платформы;
• Поддерживать текущую аналитику: исправлять ошибки моделей и обрабатывать разовые запросы команды и заказчиков.

• Находиться на последних курсах университета и получать неоконченное высшее образование по техническому направлению;
• Иметь прочный математический фундамент, особенно в теории вероятностей и статистике;
• Понимать смысл p-value и доверительного интервала, знать характеристики основных распределений;
• Уметь писать и оптимизировать код на Python, разбираться в чужом коде;
• Владеть основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, sklearn;
• Понимать основные алгоритмы классического ML: линейные и древовидные модели;
• Уметь превращать расплывчатый вопрос в проверяемую гипотезу;
• Будет плюсом чтение об uplift-моделях и опыт их применения на учебных данных, опыт с DoWhy, EconML, causal-learn и Hypex, знание causal discovery и DAG, понимание влияния конфаундеров на оценку эффекта, опыт запуска или анализа A/B-тестов, работы с большими данными в Spark и Hadoop, разработки LLM-агентов, решения задач маркетинга, ценообразования или банковской аналитики, участия в соревнованиях по ML.

• До 80 000 ₽ до вычета налогов;
• Офис рядом с метро «Ленинский проспект»;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Срочный трудовой договор на 3 месяца;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ипотека с дисконтом, равным 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.