Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
В Яндексе разработали систему симуляции для оценки качества релизов программного обеспечения беспилотного автомобиля. Она моделирует поведение автомобиля в виртуальном окружении, учитывает внешние и внутренние факторы и помогает предсказывать последствия выбранного поведения. Команда развивает подходы к созданию сценариев симуляции, моделирует экстремальные погодные условия и неисправности автомобиля, а также повышает достоверность оценок качества автономного транспорта.
задачи
Руководить командой из 4–6 разработчиков и ML-инженеров;
Ставить масштабные цели и декомпозировать их в задачи;
Контролировать процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен;
Определять, какие физические и сенсорные эффекты моделировать в первую очередь;
Развивать модель движения автомобиля;
Создавать ML-модель для имитации особенностей реальных проездов;
Учить модель достоверно имитировать последствия экстремальных ситуаций и физику столкновений;
Строить и внедрять систему имитации работы моделей детекции автомобиля;
Систематизировать и приоритизировать заказы от других команд;
Управлять ожиданиями, связанными с повышением точности системы и внедрением новых функций.
требования
Опыт управления командой бэкенд- или ML-разработчиков от 5 лет;
Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшен;
Готовность разбираться в новых архитектурах и областях;
Готовность работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез;
Навыки написания исследовательского кода и анализа результатов;
Умение критически оценивать результаты и видеть потенциальные проблемы решений;
Готовность браться за нерешённые задачи и доводить идеи до продакшена;
Будет плюсом опыт работы с симуляторами или робототехническими платформами, участие в соревнованиях по ML или программированию, знание правил дорожного движения, опыт вождения автомобиля или мотоцикла.
условия
Офисы в Москве и Минске;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемые 30 дней больничного в году;
ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет.