ml инженер пользовательских отзывов

AI-команда развивает решения на основе машинного обучения и языковых моделей для продуктов «Магнита». Основной проект — интеллектуальная классификация пользовательских отзывов в «Магнит Метрике».

• Подготавливать и версионировать датасеты для многоклассовой и мультилейбл-классификации пользовательских комментариев;
• Проводить EDA и контролировать качество данных: разметку, дисбаланс классов, дубликаты и утечки между train / validation / test;
• Разрабатывать пайплайны получения silver-разметки с использованием удалённых LLM через OpenAI-compatible API;
• Обучать и сравнивать NLP-модели и подходы к классификации: retrieval, cross-encoder, bi-encoder, teacher–student;
• Проводить воспроизводимые эксперименты, рассчитывать метрики, подбирать пороги и анализировать ошибки моделей;
• Поддерживать инфраструктуру экспериментов и inference: Docker, GPU, логирование, конфигурации, checkpoint / resume и документацию.

• Опыт коммерческой разработки NLP-решений и обучения моделей для классификации текстов;
• Уверенное владение Python и PyTorch;
• Практический опыт работы с Hugging Face Transformers / Datasets и scikit-learn;
• Понимание text classification, multiclass и multilabel classification, retrieval, cross-encoder и bi-encoder моделей;
• Опыт проведения ML-экспериментов, работы с метриками, валидацией, подбором порогов и анализом ошибок;
• Опыт запуска и поддержки моделей в контейнерной среде;
• Будет плюсом Docker, GPU inference, vLLM / Triton или другие inference-серверы.

• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
• Техника для работы;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Работа в офисе в Краснодаре или Москве либо удалённо из других городов;
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
• Оплата обучения на курсах и участия в конференциях;
• Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности;
• Корпоративная библиотека курсов.