Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Emall.by — e-commerce-платформа с большим ассортиментом и пользовательским трафиком. Платформа развивает поиск и рекомендации, влияющие на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
задачи
Разрабатывать и развивать рекомендательные модели;
Персонализировать рекомендации на основе пользовательского поведения и интересов;
Развивать поиск Emall.by;
Реализовывать генерацию кандидатов, ранжирование и Learning-to-Rank;
Повышать релевантность поисковой выдачи;
Решать задачи полного цикла: от постановки задачи и работы с бизнесом до разработки модели, внедрения в production, оценки эффекта и дальнейшего развития решения;
Проводить эксперименты и оценивать влияние ML-решений на продуктовые метрики.
требования
Практический опыт разработки Recommender Systems (RecSys);
Опыт решения задач ranking и Learning-to-Rank;
Опыт работы с Search и Information Retrieval;
Владение Python и современным ML-стеком;
Опыт вывода ML-моделей в production;
Понимание A/B-тестирования и продуктовых метрик;
Хорошая математическая база и знание статистики;
Будет плюсом опыт работы с NLP, LLM и современными подходами к персонализации и поиску.