ml инженер оттока клиентов

Команда «Сегменты» создает ML-модели для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Команда участвует в полном цикле создания продуктов в области анализа данных — от идеи до промышленного внедрения.

• Помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов;
• Проводить исследовательский анализ данных: искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез;
• Участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей;
• Разрабатывать пайплайны для обработки данных под руководством наставника;
• Готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании;
• Оценивать качество моделей по техническим и бизнес-метрикам.

• Базовые знания Python: уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas и numpy;
• Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Знание принципов проверки гипотез и A/B-тестирования;
• Понимание классических алгоритмов машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг;
• Базовое знакомство с Scikit-Learn и LightGBM;
• Умение писать SQL-запросы для извлечения и агрегации данных;
• Будет плюсом опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop, базовое понимание нейросетей и трансформеров, опыт участия в соревнованиях по анализу данных, понимание основ DevOps, CI/CD и Git.

• Оплачиваемая стажировка;
• Длительность стажировки: 3 месяца;
• График работы: 40 часов;
• Комфортный современный офис.