ML-инженер операционной аналитики

Дринкит – это диджитал кофейни нового поколения от Dodo Brands. Мы переосмыслили кофейный бизнес и сделали его полностью цифровым от заказа в приложении, где можно кастомизировать напиток и настроить вкус как хочется в один клик, до умной выдачи, которая запомнит имя гостя и поможет легко найти заказ среди десятка других. Операционная аналитика Дринкит — это команда, которая отвечает за аналитику и разработку аналитических инструментов для всех операционных доменов: StoreOps, HR, Supply Chain и Manufacture.

• Разрабатывать, обучать и сопровождать прогнозные и оптимизационные модели для операционных и логистических процессов: прогноз выручки новых локаций до решения об открытии и траектория «план/факт» для новых кофеен, прогноз спроса, планирование закупки сырья, управление списаниями
• Готовить данные для моделирования: собирать и обрабатывать информацию, оценивать ее полноту и качество, формировать нужные признаки
• Следить за качеством моделей: оценивать их точность, контролировать работу в реальных условиях и регулярно обновлять
• Запускать пилотные проекты: готовить и проводить пилотные внедрения, разрабатывать методику измерения результата и рассчитывать полученный эффект
• Аналитика по своим доменам (около 30% времени): помогать операционным командам находить причины отклонений ключевых показателей
• Формулировать требования к данным и ставить задачи смежным подразделениям
• Документировать работу: фиксировать логику моделей, методику расчётов и принятые допущения
• Работать с заказчиками: собирать требования от бизнеса и понятно представлять результаты

• Опыт в роли DS/ML-инженера от 4-х лет: есть модели, которые вы сами довели до прода и которыми пользуется бизнес
• Опыт прогнозирования временных рядов (спрос, продажи, нагрузка) и вывода таких моделей в прод
• Уверенное владение Python и SQL
• Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике
• Понимание алгоритмов оптимизации и умение выбирать подходящий инструмент под задачу
• Понимание System Design: умение выстроить полный цикл работы с моделью как продуктом — от бизнес-требований до мониторинга и поддержки
• Умение работать с бизнесом: самостоятельно собирать требования, задавать правильные вопросы, приоритизировать и говорить «нет»
• Будет плюсом: опыт в ритейле, FMCG, фудтехе, HoReCa, логистике или маркетплейсах; опыт работы в консалтинге или интеграторах с задачами форкастинга для сетей; знание MLOps-практик и Spark

• Удаленная работа из РФ, либо в офисах Москвы и Санкт-Петербурга
• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами
• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность
• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности роста и развития
• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng
• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter