Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Домклик развивает сервисы для недвижимости и сопровождает пользователей на всех этапах — от выбора до покупки. Это продукт полного цикла операций с недвижимостью, доступный на Web, iOS и Android. Speech&Text команда развивает диалоговые AI-технологии и внедряет их в процессы компании, создавая AI-агентов и мультиагентные системы для клиентов и бизнеса. Системы работают в чатах, звонках и на главной странице, помогая решать вопросы по недвижимости и улучшать внутренние процессы ипотечного бизнеса.
задачи
Совместно работать с продуктовыми и разработческими командами, собирать бизнес-требования и технические требования;
Поддерживать и развивать мультиагентов на главной странице, в чатах и звонках;
Участвовать в проработке архитектуры AI-агентов и мультиагентов, а также ML System Design;
Настраивать мультиагенты, RAG, structured output и guardrails;
Развивать наблюдаемость мультиагентных систем, работать с трейcами в Langfuse и логами через opencode, искать инсайты;
Отлаживать и настраивать мультиагентные системы с помощью промпт-инжиниринга;
Моделировать и проводить A/B-тесты;
Проводить ИТ-валидацию мультиагентов в Управлении модельного риска;
Собирать данные из PostgreSQL и ClickHouse и обрабатывать их с помощью Pandas, Polars и NumPy;
Разрабатывать современные NLP-решения с продвинутыми эмбеддерами и LLM.
требования
Практический опыт в NLP и создании AI-агентов от 2 лет;
Знание NLP-стека от TF-IDF до LLM и Transformers;
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик;
Уверенное владение Python, ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn и PyTorch;
Знание SQL;
Владение математическим аппаратом: линейной алгеброй, математической статистикой и методами оптимизации.
условия
Конкурентная заработная плата;
Премия по итогам календарного года;
Полис ДМС с первого месяца работы;
Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы;
Фитнес-зал в здании офиса;
Льготная программа ипотеки для сотрудников;
MacBook или другой ноутбук на выбор, дополнительные мониторы и другое оборудование;
Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;