ml инженер маршрутизации

Описания нет

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы маршрутизации и построения маршрутов, включая VRP, TSP и роутинг с ограничениями по времени, весу и зонам
• Работать с геоданными: выполнять геокодирование и сопоставление с дорогами, строить изохроны, рассчитывать ETA
• Проектировать и оптимизировать графы дорожной сети, работать с роутинг-движками OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами
• Анализировать и улучшать метрики качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузку транспорта и курьеров
• Строить ML-модели на геоданных для предсказания времени в пути и спроса по зонам, оптимального распределения заказов
• Работать с большими объёмами геопространственных данных, оптимизировать запросы
• Проводить эксперименты и A/B-тесты, итеративно улучшать алгоритмы на реальных данных

• Опыт решения задач Geo ML
• Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, картографические данные
• Уверенное владение Python и опыт работы с геопространственными библиотеками GeoPandas, Shapely и PostGIS
• Понимание графовых алгоритмов: Dijkstra, A*, contraction hierarchies и других
• Опыт работы с ML на табличных и пространственных данных, включая feature engineering и оценку качества моделей
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими датасетами
• Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS-данными и треками
• Опыт вывода решений в production
• Опыт работы с OSRM, GraphHopper, Valhalla и OpenStreetMap
• Кандидатов без опыта в Geo ML не рассматривают

• Условий в вакансии нет