Описания нет
ML-инженер LLM-агентов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать архитектуру и разрабатывать LLM-агентов с использованием LangChain, LangGraph и внутреннего Python SDK
- Развёртывать и оркестрировать агентов в production-среде с Docker и Kubernetes
- Разрабатывать пайплайны оценки качества: проектировать тестовые сценарии, синтетические наборы данных и метрики для проверки точности и отсутствия галлюцинаций
- Интегрировать агентов с внутренними корпоративными системами через REST/gRPC API и брокеры сообщений Kafka/RabbitMQ
- Оптимизировать инференс моделей и управлять GPU-ресурсами для снижения задержек
требования
- Глубоко понимать Python, GIL, асинхронную модель, дескрипторы, метаклассы и работу сборщика мусора
- Иметь практический опыт управления потоками и процессами, реализации очередей, семафоров, корректного завершения работы и защиты от каскадных сбоев
- Иметь опыт разработки высоконагруженных API на FastAPI и Pydantic v2, сложной авторизации OAuth2/JWT, контрактного тестирования и мониторинга SLO/SLI
- Уметь работать с системными вызовами, настраивать cgroups/cpuset, мониторить RSS/VMS, управлять файловыми дескрипторами и защищать сервисы от OOM Killer
- Иметь опыт тонкой настройки и дообучения моделей, работы с эмбеддингами, векторными СУБД Weaviate и ClickHouse, фреймворками RAGAS и LlamaIndex
- Владеть Linux, systemd, journald, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus/Grafana и GitLab CI
условия
- Почасовая ставка 1200р/час (200тыс/мес)
- Оформление по ИП
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.