ml инженер кредитных рисков

Команда Сбера создает интеллектуальные системы для анализа рисков: NLP-модели на основе LLM, AI-агентов и мультиагентные системы для операционных и ESG-рисков, модели для банковских задач и финансовых рынков, а также ML-модели для кредитования.

• Разрабатывать модели для автоматизации и оптимизации кредитных процессов;
• Собирать, анализировать и подготавливать данные для моделирования;
• Писать поддерживаемый и читаемый код;
• Участвовать в обсуждениях технических подходов;
• Помогать внедрять результаты исследований в промышленную эксплуатацию;
• Презентовать результаты исследований бизнес-заказчикам.

• Иметь статус студента бакалавриата или магистратуры на момент трудоустройства;
• Учиться в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области;
• Знать теорию вероятностей и математическую статистику;
• Отлично программировать на Python и SQL;
• Знать библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Transformers и PyTorch;
• Иметь опыт разработки моделей машинного обучения: классический стек, NLP или глубокое обучение;
• Будет плюсом опыт работы с LLM и большими данными, включая PySpark.

• Офис рядом с метро «Кутузовский проспект»;
• Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю;
• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.