Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Банк предоставляет финансовые продукты для частных клиентов и бизнеса, включая кредиты, депозиты, карты, переводы, эквайринг и банковские сервисы.
задачи
Проектировать, обучать, валидировать и внедрять скоринговые и предиктивные модели для оценки кредитоспособности заемщиков;
Загружать и предварительно обрабатывать большие объемы банковских данных;
Парсить внешние источники XML и JSON;
Собирать альтернативные данные для обогащения профилей клиентов;
Разрабатывать и калибровать модели Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting и SVM для прогнозирования PD, LGD и EAD;
Анализировать клиентскую базу и выявлять закономерности в поведении заемщиков;
Определять ключевые факторы риска;
Интегрировать модели в производственную среду;
Взаимодействовать с IT и бизнес-подразделениями для внедрения результатов в кредитные политики;
Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей;
Проводить A/B-тестирование стратегий;
Проводить статистический анализ качества прогнозов с использованием PSI, CSI, Gini и KS-statistic;
Готовить аналитические дашборды и презентации для руководства.
требования
Продвинутый уровень Python, включая Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels;
Знание SQL;
Глубокое понимание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа;
Умение работать с неструктурированными данными;
Навыки Feature Engineering для временных рядов и транзакционных данных;
Уверенное владение MS Excel, включая сводные таблицы и сложные формулы;
Будет плюсом понимание банковских рисков, принципов скоринга Application, Behavioral и Collection, нормативной базы ЦБ РФ и Базеля III, опыт работы с R.
условия
Конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования;
Премии ко Дню Независимости и годовой бонус;
ДМС и страхование жизни;
Мобильная связь и скидки от партнеров;
26 Дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий;
Бонусы за рекомендации;
Льготные условия парковки;
Свободный стиль одежды smart casual;
Тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке;
Четкая система карьерного роста;
Открытая и дружеская рабочая атмосфера;
Спортивные турниры и активная корпоративная жизнь;
Возможность участвовать в социальных проектах и реализовывать идеи в новых проектах группы Halyk с использованием современных digital-инструментов.