17 сен

ml инженер кредитного скоринга

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 257 468 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Банк предоставляет финансовые продукты для частных клиентов и бизнеса, включая кредиты, депозиты, карты, переводы, эквайринг и банковские сервисы.

задачи

  • Проектировать, обучать, валидировать и внедрять скоринговые и предиктивные модели для оценки кредитоспособности заемщиков;
  • Загружать и предварительно обрабатывать большие объемы банковских данных;
  • Парсить внешние источники XML и JSON;
  • Собирать альтернативные данные для обогащения профилей клиентов;
  • Разрабатывать и калибровать модели Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting и SVM для прогнозирования PD, LGD и EAD;
  • Анализировать клиентскую базу и выявлять закономерности в поведении заемщиков;
  • Определять ключевые факторы риска;
  • Интегрировать модели в производственную среду;
  • Взаимодействовать с IT и бизнес-подразделениями для внедрения результатов в кредитные политики;
  • Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей;
  • Проводить A/B-тестирование стратегий;
  • Проводить статистический анализ качества прогнозов с использованием PSI, CSI, Gini и KS-statistic;
  • Готовить аналитические дашборды и презентации для руководства.

требования

  • Продвинутый уровень Python, включая Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels;
  • Знание SQL;
  • Глубокое понимание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа;
  • Умение работать с неструктурированными данными;
  • Навыки Feature Engineering для временных рядов и транзакционных данных;
  • Уверенное владение MS Excel, включая сводные таблицы и сложные формулы;
  • Будет плюсом понимание банковских рисков, принципов скоринга Application, Behavioral и Collection, нормативной базы ЦБ РФ и Базеля III, опыт работы с R.

условия

  • Конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования;
  • Премии ко Дню Независимости и годовой бонус;
  • ДМС и страхование жизни;
  • Мобильная связь и скидки от партнеров;
  • 26 Дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий;
  • Бонусы за рекомендации;
  • Льготные условия парковки;
  • Свободный стиль одежды smart casual;
  • Тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке;
  • Четкая система карьерного роста;
  • Открытая и дружеская рабочая атмосфера;
  • Спортивные турниры и активная корпоративная жизнь;
  • Возможность участвовать в социальных проектах и реализовывать идеи в новых проектах группы Halyk с использованием современных digital-инструментов.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.