ML-инженер ИИ-ассистента

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle ML-инженера, который прокачает «мозги» Софи: научит ее точнее подбирать вакансии, лучше писать резюме и сопроводительные и вести переписку с рекрутерами как живой человек.

• Разработка и улучшение LLM-пайплайнов: генерация резюме, сопроводительных писем, ответов рекрутерам.
• Матчинг и ранжирование вакансий под профиль кандидата.
• Построение RAG-систем и работа с эмбеддингами.
• Промпт-инжиниринг, оценка качества ответов моделей, построение eval-пайплайнов.
• Оптимизация стоимости и скорости инференса.
• Вывод моделей в прод и мониторинг их качества.
• Проведение экспериментов и A/B-тестов новых подходов.

• Опыт работы ML-инженером от 1,5 лет.
• Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Опыт работы с LLM через API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналоги).
• Понимание NLP: эмбеддинги, векторный поиск, классификация текстов.
• Опыт вывода ML-решений в прод.
• Умение оценивать качество моделей и объяснять результаты простым языком.
• Будет плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде; Опыт с LangChain / LlamaIndex или собственными агентными пайплайнами; Опыт работы с векторными БД (Qdrant, pgvector, Weaviate и т.п.); Опыт fine-tuning моделей (LoRA, PEFT); Опыт работы с PostgreSQL, Docker, FastAPI; Опыт в HR-tech или задачах матчинга

• Удаленка, гибкий график.
• Интересные задачи в области AI и автоматизации.
• Влияние на процессы и развитие продукта.