ML-инженер Dynamic Pricing

ML-инженер Dynamic Pricing

ТОО ФУДТЕХ ИНЖИНИРИНГ

Основные требования

• 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на задачи Dynamic Pricing и Demand Forecasting. Опыт в e-commerce, ритейле, такси или фудтехе будет решающим плюсом.
• Глубокое понимание эластичности спроса и математических подходов к оптимизации цен.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса на больших массивах данных.
• Уверенное владение Python, SQL и PySpark для подготовки фичей и работы с транзакционными логами.
• Отличные знания теории и практики A/B-тестирования: умение дизайнить и анализировать ценовые эксперименты.
• Понимание юнит-экономики: способность четко связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с бизнес-метриками (выручка, EBITDA, средний чек, маржа).

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и развивать алгоритмы динамического ценообразования (Surge Pricing) для оптимизации баланса спроса и предложения (нагрузка на кухни, утилизация курьеров).
• Моделировать ценовую эластичность спроса и прогнозировать поведение клиентов при изменении стоимости продуктов или доставки.
• Строить и выводить в продакшн модели прогнозирования спроса (временные ряды), которые ложатся в основу ценовых решений.
• Проводить A/B-тесты ценовых стратегий и оценивать их прямого влияния на выручку, маржинальность и объём заказов.
• Обеспечивать полный жизненный цикл ML-моделей прайсинга (от R&D до мониторинга в продакшене), используя MLOps-инструменты (MLflow, Feature Store).

Что мы предлагаем

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2030).
• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
• Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития.
• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.

Город или область: г.Астана

График работы: Удаленная работа, Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Не менее 3 лет

Направление: Информационные технологии

Зарплата: 1 495 600 - 2 244 000 ₸

• Разрабатывать и развивать алгоритмы динамического ценообразования (Surge Pricing) для оптимизации баланса спроса и предложения (нагрузка на кухни, утилизация курьеров);
• Моделировать ценовую эластичность спроса и прогнозировать поведение клиентов при изменении стоимости продуктов или доставки;
• Строить и выводить в продакшн модели прогнозирования спроса (временные ряды), которые ложатся в основу ценовых решений;
• Проводить A/B-тесты ценовых стратегий и оценивать их прямого влияния на выручку, маржинальность и объём заказов;
• Обеспечивать полный жизненный цикл ML-моделей прайсинга (от R&D до мониторинга в продакшене), используя MLOps-инструменты (MLflow, Feature Store).

• 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на задачи Dynamic Pricing и Demand Forecasting. Опыт в e-commerce, ритейле, такси или фудтехе будет решающим плюсом;
• Глубокое понимание эластичности спроса и математических подходов к оптимизации цен;
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса на больших массивах данных;
• Уверенное владение Python, SQL и PySpark для подготовки фичей и работы с транзакционными логами;
• Отличные знания теории и практики A/B-тестирования: умение дизайнить и анализировать ценовые эксперименты;
• Понимание юнит-экономики: способность четко связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с бизнес-метриками (выручка, EBITDA, средний чек, маржа).

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2030);
• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;
• Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы;
• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития;
• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;
• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.