ML-инженер для технологической документации

Мы команда, которая делает промышленный AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — сильные инженеры из Сбера и других крупных технологических компаний. Первый проект, над которым предстоит работать, — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации предприятия, от подготовки до сопровождения изменений. Дальше — другие производства и другие задачи, в том числе дообучение моделей под конкретные домены.

• Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате
• Извлечение данных из разнородных и слабоструктурированных источников, приведение их к заданной схеме
• Валидация и постобработка результата
• Оценка качества пайплайнов: эталонные наборы, метрики, подходы типа LLM-as-a-judge
• Развёртывание LLM через vLLM или Ollama
• Упаковка пайплайнов в сервисы и доработка решений по обратной связи от экспертов заказчика

• Имеете практический опыт работы с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение
• Имеете опыт работы с мультимодальными моделями (VLM): разбор изображений, чтение текста на изображении
• Легко переключаетесь между R&D и production delivery
• Имеете опыт построения бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров
• Самостоятельно разбираетесь в незнакомом: находите материалы, пробуете, проверяете на практике
• Проактивны: разбиваете задачу на шаги, уточняете непонятное, не ждёте детальной постановки
• Вникаете в предметную область, а не только в стек
• Будет плюсом: Опыт работы с речевыми моделями (Whisper, GigaAM и аналоги) и обработкой видео; Опыт работы с backend-инструментами: FastAPI, PostgreSQL, Docker, очереди задач; Опыт запуска моделей в условиях ограниченных ресурсов; Промышленные проекты или понимание производственной специфики

• Условий в вакансии нет