ml инженер для операционных рисков

Команда разрабатывает NLP-модели и решения на основе LLM для операционных рисков, AI-агентов и мультиагентных систем. Среди решений — защита LLM-моделей от промпт-атак, базы знаний, механизмы безопасности для RAG-систем и чат-ботов, оценка операционных рисков и анализ данных.

• Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph;
• Адаптировать и обучать LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO);
• Помогать и участвовать на стадии внедрения AI-агентов, включая вывод в промышленную эксплуатацию;
• Писать поддерживаемый, читаемый код;
• Участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов.

• Обучаться в российском вузе на 2–6 курсе бакалавриата и специалитета или 1–2 курсе магистратуры на очной форме;
• Иметь любой опыт работы, релевантный направлению стажировки;
• Знать ML, DL, Git, NLP, RAG и LLM;
• Знать Python и математическую статистику;
• Понимать принципы работы с AI-агентами;
• Будет плюсом langchain/langgraph, C++, Java.

• Оплачиваемая стажировка;
• Длительность стажировки: 3 месяца;
• График работы: от 30 в неделю.