ml инженер для ML-платформы

Команда базовых ML-моделей строит единую систему оценки качества ML-решений в Ozon — от классических моделей до больших языковых моделей. Она находит лучшие ML-разработки внутри компании, делает их доступными для ML-команд и развивает ML-платформу.

• Работать в связке с ML-командами поиска, матчинга и других продуктов, где ML находится в основе продукта;
• Строить бенчмарки для LLM, мультимодальных моделей, задач LLM-as-a-Judge, моделей OCR, ASR, STT и систем семантических эмбеддингов;
• Реализовывать ML-пайплайны полного цикла — от сбора данных до публикации метрик и деплоя;
• Развивать ML-платформу и влиять на её устройство и направление развития.

• Глубоко понимать классические подходы ML, нейронные сети, современные трансформеры, NLP и CV;
• Иметь опыт ведения полного цикла ML-исследований: от разбора бизнес-требований и постановки задачи до сбора данных и воспроизводимых экспериментов;
• Уверенно работать с PyTorch, transformers, MLflow, ClearML, DVC, Label Studio, Triton, vLLM, SGLang и Airflow;
• Уверенно программировать на Python, создавать скрипты, модули и простые REST API;
• Знать основы бэкенда: Docker, Kubernetes, SQL, S3, key-value-хранилища, юнит-тесты, git и CI/CD;
• Будет плюсом опыт построения бенчмарков для большого числа моделей, практический опыт работы с современными LLM, знание Hadoop, Spark или YT.

• Удалённая работа или гибридный формат.