ml инженер для игровой аналитики

SCOPE.GG — аналитическая платформа для игроков CS2, которая помогает тысячам пользователей анализировать игровые механики, стратегии и поведение игроков.

• Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
• Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
• Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
• Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
• Участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.

• Опыт работы 2–3+ года в роли Data Scientist / ML Engineer;
• Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
• Опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
• Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
• Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
• Интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные;
• Будет плюсом опыт работы с MongoDB, большой игровой опыт в CS2, опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами, умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам, знание Go.

• Зарплата 2500-4000$;
• Гибкий график;
• Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
• Небольшая команда без избыточной бюрократии;
• Сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
• Сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.