NDA
14 окт

ML-инженер динамического ценообразования в авиации

ниже рынка на 38,0%
вакансия ~ 190 000 ₽
в среднем 306 268 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Описания нет

задачи

  • Разрабатывать ML-модели прогнозирования вероятности покупки дополнительных услуг при разных ценах
  • Оптимизировать ценовые решения и строить нейросетевые модели
  • Проектировать управляемое исследование: правила рандомизации, вероятности назначения цен и ограничения безопасности
  • Проектировать A/B-тесты: основные и защитные метрики, критерии остановки и условия запуска
  • Вести полный жизненный цикл ML: обучение, проверку, выполнение прогнозов, переобучение и версионирование
  • Выстраивать цикл обратной связи между предсказаниями, решениями и фактическими результатами
  • Реализовать сквозной прототип ML: минимальные HTTP API, хранение данных и имитацию системы бронирования
  • Обеспечивать корректное логирование цен, экспериментальных вариантов, вероятностей и бизнес-метрик
  • Работать совместно с управлением доходами и владельцем продукта

требования

  • Уверенно владеть Python, NumPy, pandas, scikit-learn и PyTorch или TensorFlow
  • Знать C# для интеграции ML-сервисов с бэкендом и ядром бронирования
  • Иметь опыт разработки, обучения и применения ML-моделей, включая нейронные сети
  • Владеть проектированием признаков и уметь работать с табличными данными, категориальными и числовыми признаками
  • Понимать математические основы ML, теорию вероятностей, статистику и методы оптимизации
  • Понимать принципы A/B-тестирования: рандомизацию, статистическую значимость, доверительные интервалы и мощность
  • Понимать причинно-следственный анализ: смещение отбора, смешение факторов и оценку влияния цены на спрос
  • Иметь опыт организации полного жизненного цикла ML и цикла обратной связи
  • Уверенно владеть SQL, PostgreSQL, Git, Docker и автотестами
  • Уметь самостоятельно реализовать работающий сквозной прототип ML
  • Будет плюсом: опыт в динамическом ценообразовании, оптимизации доходов, прогнозировании спроса, оценке ценовой эластичности и готовности платить, contextual bandits, оценке стратегий вне политики, IPW, оценивании с двойной устойчивостью, MLOps-инструментах, авиации, электронной коммерции или управлении доходами

условия

  • Удалённая работа
  • Оформление по ТК РФ
  • Корпоративное оборудование
  • Проект стратегически важен для ключевого заказчика — авиакомпании

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.