ml инженер банковских продуктов

Команда развивает банковские модели для анализа чувствительности клиентов, их склонности к продуктам и прогнозирования различных характеристик, а также улучшает процесс кредитования юридических лиц.

• Строить модели чувствительности, склонности к продуктам банка и прогнозирования различных характеристик клиентов;
• Разрабатывать пайплайны для обработки данных с использованием LLM;
• Оптимизировать существующие модели банка;
• Тестировать новые источники данных для моделей;
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга;
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей.

• Знать классический ML;
• Иметь опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности и моделей рекомендаций;
• Иметь промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• Уверенно владеть ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
• Уметь работать с Spark, Hadoop и Hive;
• Знать SQL;
• Будет плюсом опыт работы с банковскими продуктами, опыт разработки и внедрения онлайн-моделей, опыт построения RAG и пайплайнов с LLM.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Квартальная премия по результатам KPI;
• Гибкий график работы;
• Полную удалёнку или гибрид можно выбрать;
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города;
• Страхование и компенсация 10 дней больничного;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital и МИФ;
• Программа развития AI-грамотности с треками от базового до продвинутого уровня.