Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Обратите внимание: эта вакансия открыта в городах Москва, Пермь, Санкт-Петербург
Подразделение Movix Lab создаёт продукты B2C с применением ML.
задачи
Участвовать в создании продуктов B2C в подразделении Movix Lab;
Разрабатывать программные продукты с применением ML;
Сопровождать и развивать существующие проекты: классификатор интентов, NER и поиск;
Собирать, очищать и версионировать датасеты;
Подготавливать hard negatives и hard cases;
Анализировать ошибки на пользовательских запросах;
Строить повторяемые train/eval/release-пайплайны;
Вести метрики, отчёты, regression-тесты и release checklist;
Поддерживать model runtime: HTTP API, readiness, метрики, логи и мониторинг качества;
Интегрировать модели с backend-сервисами.
требования
Уверенно разрабатывать на Python для ML/NLP-пайплайнов;
Знать алгоритмы, структуры данных, математику, статистику и метрики качества ML-моделей;
Иметь практический опыт обучения, дообучения и валидации моделей NLP: intent classification, NER, semantic search;
Иметь опыт работы с embeddings, vector/KNN search, BM25/lexical features, CatBoost, Transformers и sentence-transformers;
Уметь собирать и очищать датасеты, формировать hard negatives и hard cases, вести regression/evaluation reports;
Иметь опыт разработки и сопровождения HTTP runtime-сервисов для моделей, логирования, метрик и мониторинга качества;
Уметь анализировать ошибки на реальных пользовательских запросах и итеративно улучшать модель;
Иметь опыт работы с Docker и CI/CD;
Понимать production lifecycle модели: подбор threshold, экспорт артефактов и rollback;
Будет плюсом опыт внедрения ML/NLP-решений в production-системах, работы с русскоязычными запросами в кинодомене, экспорта моделей в Java/DJL runtime, работы с GitLab CI/CD, ClickHouse, Prometheus, Manticore/Sphinx и оптимизации inference.
условия
Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив;
Оплачиваемые отпуск, командировки и больничные;
Рыночная заработная плата по результатам собеседования;
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
100% Компенсация больничного;
Комфортные офисные условия;
Корпоративные программы от партнёров;
Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;