Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает решения для управления роботами на основе VLA-моделей, объединяющих визуальную информацию, инструкции пользователя и действия робота.
задачи
Обучать и адаптировать ML-модели для роботов;
Подготавливать и анализировать датасеты для обучения роботов;
Выполнять fine-tuning и evaluation моделей для задач манипуляции;
Работать с визуальными, текстовыми и робототехническими данными;
Обучать модели, связывающие визуальную информацию и инструкции пользователя с действиями робота;
Работать с моделями типа OpenVLA и аналогичными архитектурами;
Исследовать imitation learning, behavior cloning и другие методы обучения роботов;
Работать с симуляцией и реальными роботами;
Обучать и тестировать модели в симуляции;
Переносить модели на реальные роботизированные стенды;
Выполнять полный цикл ML-разработки от подготовки данных и эксперимента до запуска модели на роботе;
Взаимодействовать с Robotics-инженерами, работающими с ROS 2, манипуляторами и сенсорами;
Участвовать в создании инфраструктуры для сбора данных и обучения моделей.
требования
2+ Года опыта в ML/DL в коммерческих или серьёзных исследовательских проектах;
Уверенное владение Python и PyTorch;
Практический опыт обучения нейросетей на реальных данных;
Понимание основных принципов работы Transformer, VLM и мультимодальных моделей;
Опыт хотя бы в одной области: Computer Vision, LLM/VLM, Robotics/Reinforcement Learning, imitation learning/behavior cloning или ML для управления роботами;
Умение самостоятельно ставить ML-эксперимент, обучать модель, оценивать результат и разбираться с причинами ошибок;
Будет плюсом опыт работы с VLA/VLM для робототехники, OpenVLA, RT-1/RT-2, ACT, Diffusion Policy или аналогичными подходами, Imitation Learning/Behavior Cloning, Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet, ROS 2, реальными роботами и манипуляторами, fine-tuning Foundation Models, а также опыт развёртывания моделей на GPU и edge-устройствах.
условия
Работа в аккредитованной IT-компании;
Официальное оформление с первого дня работы;
Поддержка куратора во время адаптации;
Понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
Экологичная культура и адекватные руководители;
Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
Поощрение донорства;
Материальная помощь при рождении ребёнка;
За рекомендации специалистов можно получить до 50 000 руб.