ML Engineer (стажировка)

VK развивает технологии искусственного интеллекта для своих продуктов, создаёт систему рекомендаций и поиска контента. Команда Core-ML разрабатывает технологии машинного обучения, трансформерные модели и сквозное ранжирование для сервисов VK.

• Улучшать качество трансформерных моделей и исследовать scaling laws в продуктах VK
• Разрабатывать трансформерные модели для объединения нескольких продуктов VK в одной архитектуре
• Исследовать вариационные модели ранжирования для предсказания вероятностных распределений пользователей в сервисах
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты
• Внедрять трансформерные модели и модели нейронного ранжирования в продукты VK

• Знать алгоритмы и структуры данных
• Иметь учебный опыт разработки на Python, C++ или Rust
• Иметь учебный опыт разработки моделей глубокого обучения на Torch
• Пройти академический курс по вариационному машинному обучению, включая байесовские методы и VAE
• Знать теорию академического курса по обучению с подкреплением, например курса ШАДа
• Быть проактивным, открытым и самостоятельным
• Будет плюсом: умение оптимизировать компоненты ядра моделей глубокого обучения, прохождение курса FSDP из ШАДа

• Стажировка проходит с сентября 2026 по февраль 2027
• Занятость — от 30 часов в неделю
• Работа с ведущими экспертами IT-индустрии
• Масштабные проекты и задачи; более 200 технологичных продуктов VK используют свыше 95% аудитории рунета
• Предоставляют специализированные устройства и дополнительные мониторы
• Проводят митапы, конференции, семинары и тренинги
• В офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами; можно вступить в спортивную команду, компенсируют затраты на питание
• Проводят мастер-классы, тимбилдинги и другие командные мероприятия, включая VK Fest
• Офис в Москве, в пяти минутах от метро