ML engineer in iGaming

Analytix ищет ML Engineer для развития ML-модуля аналитической B2B-платформы в сфере iGaming.

• разрабатывать модели оттока, LTV, VIP-потенциала и ответственной игры;
• прогнозировать ключевые показатели операторов;
• формировать признаки из событий игроков в ClickHouse;
• выстраивать воспроизводимые пайплайны обучения и батч-скоринга;
• регистрировать модели и эксперименты в MLflow;
• сравнивать модели с baseline и исключать утечки данных;
• работать с временными рядами;
• объяснять прогнозы с помощью SHAP и аналогичных инструментов;
• контролировать качество моделей и дрейф данных;
• документировать решения для дальнейшей интеграции инженерной командой.

• от 4 лет опыта в прикладном ML или Data Science;
• опыт запуска ML-моделей в production;
• уверенный Python, SQL, pandas или polars;
• опыт со scikit-learn и LightGBM, CatBoost или XGBoost;
• знание классификации, регрессии и временных рядов;
• понимание временной валидации, защиты от утечек, калибровки и дисбаланса классов;
• опыт с ClickHouse или другой колоночной СУБД;
• опыт с MLflow или аналогичными инструментами;
• Docker, Git, тестирование и код-ревью;
• умение самостоятельно планировать работу и передавать документированный результат;
• английский от B2, свободный русский.
• Будет плюсом: опыт в iGaming, betting или другом продукте с большим количеством пользовательских событий; опыт с churn, LTV, VIP-сегментацией и промомеханиками; survival analysis, uplift-моделирование или причинный анализ; опыт работы с SHAP, LIME и LLM; запуск ML-направления с нуля

• удалённая работа;
• part-time, 20 часов в неделю;
• возможность перехода на full-time;
• старт как можно раньше.