ml engineer генеративных моделей

Команда разрабатывает технологии генерации и обработки визуального контента.

• Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи
• Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей
• Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти
• Строить масштабируемые конвейеры с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных

• Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими наборами данных
• Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов
• Хорошая математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации
• Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты
• Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике
• Будет плюсом: опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией, бэкенд-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными базами данных, интеграции LLM/VLM, научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в открытый исходный код

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера