Коперник AI создаёт и внедряет AI-решения для промышленности в нефтяной отрасли, строительстве и автомобилестроении. Компания работает со скоростью стартапа и инженерной культурой крупных AI-команд, быстро проверяет гипотезы и доводит решения до продакшена.
ml engineer для промышленного AI
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать Vision-агентов для перестройки производственных процессов;
- Работать с большими массивами видео;
- Применять мультимодальные модели;
- Распознавать действия человека по видео от первого лица;
- Сравнивать действия с инструкциями;
- Находить отклонения и предлагать оптимизации техпроцесса;
- Превращать видео производственных операций в карты инструкций для сотрудников;
- Строить платформу для контроля качества и обучения;
- Выполнять дообучение, валидацию и постобработку моделей;
- Проводить анализ слабоструктурированных данных;
- Создавать золотые датасеты и бенчмарки;
- Проводить оценку моделей с помощью LLM-as-a-judge;
- Анализировать ошибки;
- Разворачивать решения через vLLM или SGLang;
- Упаковывать пайплайны в сервисы;
- Выполнять on-premise-развёртывание.
требования
- Опыт работы с LLM, включая context engineering и structured output;
- Опыт работы с VLM и video understanding;
- Навыки image captioning;
- Навыки работы с большими видео-данными;
- Знание подходов к дообучению, валидации и постобработке моделей;
- Опыт создания датасетов и бенчмарков;
- Опыт развёртывания моделей через vLLM или SGLang;
- Будет плюсом опыт участия в промышленных проектах, работы с речевыми моделями Whisper и GigaAM, Docker и запуска решений на ограниченных ресурсах.
условия
- Зарплата для middle — 250–350k gross; для других уровней обсуждается индивидуально;
- Работа в офисе в Москва-Сити.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.