описание
ASTON разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Компания работает с 2007 года, в её штате более 2500 специалистов.
задачи
- Реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации
- Развивать ядро plan-optimizer, слои модели, адаптеры решателей и отображение решения
- Поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями
- Развивать доступ к данным: базы данных, S3, форматы bundle, валидацию и сериализацию данных
- Оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев
- Поддерживать запуски Airflow/Kubernetes, конфигурации и диагностику статусов решателя
- Покрывать модель модульными, функциональными, интеграционными и регрессионными тестами
- Совместно с инженером по исследованию операций доказывать соответствие кода математической спецификации
требования
- Опыт работы ML Engineer от 3 лет
- Опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами
- Высшее техническое образование в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт
- Навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса
- Знание математической статистики, классического машинного обучения и градиентного бустинга
- Опыт обратного тестирования, перекрёстной проверки временных рядов и контроля утечек
- Опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам
- Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn и Statsmodels
- Навыки SQL и самостоятельной проверки качества данных
- Навыки тестирования алгоритмов и обеспечения воспроизводимости экспериментов
- Умение объяснять результаты бизнесу и инженерной команде
условия
- Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом
- Оформление по ТК РФ
- Проекты от ведущих компаний
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Оплачиваемые больничные дни и период ожидания проекта
- Компенсация расходов на коворкинг
- Прозрачная система оценки эффективности, наставник и поэтапная адаптация
- Доплаты за наставничество, проведение обучающих курсов, проверку проектов и другие профессиональные активности
- Корпоративный портал с материалами для обучения и развития, технические встречи и конференции
- Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы
