Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Команда GigaChat Data готовит данные для обучения базовых моделей GigaChat в текстовой, визуальной, аудио- и видео-модальностях: для SFT, RLHF, развития навыков, безопасности и продуктовых сценариев.
задачи
Подготавливать датасеты для обучения и тестирования моделей;
Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных;
Контролировать качество данных и разметки;
Анализировать метрики и результаты моделей;
Работать с большими объёмами мультимодальных данных;
Собирать и подготавливать данные для задач с изображениями, аудио и видео: диалогов, инструкций и пользовательских сценариев;
Строить процессы сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из производственных и открытых источников;
Проектировать схемы разметки для мультимодальных задач: понимания изображений и видео, вопросов и ответов, суммаризации и сложных пользовательских запросов;
Подбирать и рассчитывать метрики, разрабатывать тестовые наборы и бенчмарки для оценки качества моделей;
Находить проблемные сценарии, ухудшения качества и точки роста моделей на основе данных и логов.
требования
Уверенное знание Python, алгоритмов, структур данных и асинхронного программирования;
Опыт работы с данными в задачах машинного обучения;
Понимание метрик качества моделей;
Базовые знания статистики;
Будет плюсом опыт работы с изображениями, видео или аудио, с большими языковыми или мультимодальными моделями, построения конвейеров данных, разметки и краудсорсинга.
условия
Работа в сообществе DS&AI, объединяющем более 600 специалистов банка;
Дайджест последних разработок в DS&AI и отчёты с крупнейших мировых конференций;
Возможность стать соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.