ml engineer для медицинского помощника

СберЗдоровье — цифровая медицинская платформа, объединяющая сервисы цифровой медицины. Сервис начал работу в 2012 году под брендом DocDoc.

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны для медицинского помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты и объяснения медицинских данных простым языком
• Разрабатывать агентные сценарии для сбора, проверки и обогащения данных, уточнения рисков, подготовки к приёму врача и контроля рекомендаций
• Строить сценарии взаимодействия помощника с внутренними сервисами: записью к врачу, риск-профилем, документами, уведомлениями, профилем пользователя и данными носимых устройств
• Работать с промптами, структурированным выводом, JSON-контрактами, защитными ограничениями, резервной логикой и нестандартными случаями
• Участвовать в проектировании мультиагентного решения для проверки данных, уточнения рисков, подготовки к врачу, контроля плана и проактивных уведомлений
• Оптимизировать стоимость, задержки и качество вызовов LLM для активного использования мобильного приложения
• Преобразовывать данные пользователя — анкеты, анализы, заключения, данные носимых устройств и историю — в структурированный медицинский контекст

• Опыт работы в роли ML Engineer, AI Engineer, NLP Engineer или LLM Engineer от 3 лет
• Практический опыт внедрения ML/AI-решений в продуктовую среду
• Опыт разработки приложений на основе LLM: чат-ботов, помощников, RAG, агентов, вызова инструментов и автоматизации бизнес-сценариев
• Опыт решения NLP-задач на пользовательских или предметных данных
• Опыт взаимодействия с бэкенд-разработчиками, продуктовыми специалистами, аналитиками, MLOps и экспертами предметной области
• Уверенный опыт работы с LLM API и/или моделями с открытым исходным кодом
• Понимание разработки промптов, цепочек промптов, вызова функций, структурированного вывода, JSON Schema, повторных попыток и резервных стратегий
• Опыт построения агентных процессов: планирования, выбора инструментов, работы с памятью и контекстом, маршрутизации, проверки результатов и восстановления после ошибок
• Опыт работы с RAG: векторными представлениями, ранжированием, разбиением документов, оценкой поиска и снижением галлюцинаций
• Понимание оценки LLM: офлайн- и онлайн-метрик, эталонных наборов данных, тестирования промптов, регрессионного тестирования и проверки человеком
• Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста
• Опыт работы с OCR и пониманием документов: распознаванием документов, фотографий, таблиц, сканов, форм и результатов анализов
• Понимание анализа структуры документов, извлечения таблиц, классификации документов и исправления ошибок OCR
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с Git, проверки кода, ветвления и запросов на слияние
• Опыт работы с Docker и базовое понимание контейнеризации и окружений
• Умение работать с Linux и командной строкой, разбираться в логах и окружениях
• Знание REST API, интеграций с бэкенд-сервисами, контрактов и версионирования API
• Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и наблюдаемости
• Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения

• Можно работать в уютном офисе в БЦ Technopark Plaza или полностью удалённо внутри страны
• Предоставляют корпоративную технику
• Медицинская программа: телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологи, стоматология, лабораторная и инструментальная диагностика
• Оплачивают курсы английского языка
• Есть корпоративные занятия сквошем, бегом и футболом в Москве, а также компенсация спортивного абонемента
• Доступны СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов