NDA
22 июл

ml engineer

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 206 574 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

The project involves turning complex data into production machine learning systems.

задачи

  • Build production-grade ETL pipelines (Airflow / Kubeflow);
  • Architect and automating ML-Ops pipelines in the cloud (GCP / Azure);
  • Deploy, monitor and scale ML workloads with Docker & Kubernetes;
  • Design RESTful APIs and reusable ML tooling;
  • Speak at internal workshops, meetups and conferences.

требования

  • 4+ Years of experience turning messy data into production ML systems;
  • Proficiency in Python, Docker, Kubernetes, GCP/Azure, Airflow/Kubeflow, ETL, REST APIs, and ML/DL fundamentals;
  • Fluent in English (B2);
  • Nice to have: TensorFlow/PyTorch/Keras, Spark/Kafka/Flink, big data & NoSQL, IoT/Edge, open-source contributions.

условия

  • Hybrid office in central Warsaw 2x/week (mandatory).

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.