ml engineer

Команда создает высоконагруженный AI-продукт на стыке генерации видео и LLM-персонажей, ориентированный на пользовательский опыт, удержание и монетизацию. Работа охватывает полный цикл: от выбора моделей до оптимизации инференса в продакшне.

• Разрабатывать и улучшать пайплайны генерации видео (text-to-video, image-to-video, lip-sync, motion transfer, face consistency);
• Работать с диффузионными и трансформерными моделями, дообучать их под задачи продукта (LoRA, fine-tuning);
• Оптимизировать инференс по скорости, качеству и стоимости;
• Интегрировать ML-решения в продукт вместе с бэкендом, фронтендом и дизайном;
• Проводить A/B-тесты и эксперименты по качеству генерации;
• Развивать LLM-пайплайны для AI-персонажей: диалоги, память, характер, стиль общения, roleplay;
• Настраивать safety-механизмы, модерацию и фильтрацию контента;
• Следить за новыми моделями (Wan, SVD, AnimateDiff, Kling-like) и внедрять лучшие в продукт.

• Опыт работы с deep learning / генеративными моделями от 2 до 3 лет;
• Опыт работы в AI-стартапе или продуктовой AI-компании;
• Уверенное владение PyTorch;
• Понимание диффузионных и трансформерных архитектур;
• Опыт в видео-генерации или компьютерном зрении (text-to-video, image-to-video, motion transfer, face consistency, lip-sync);
• Опыт fine-tuning / LoRA / оптимизации инференса;
• Навык работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией памяти/производительности;
• Реальные кейсы вывода ML в продакшн;
• Понимание баланса между качеством, латентностью и стоимостью;
• Будет плюсом опыт с ComfyUI, AnimateDiff, Stable Video Diffusion, Wan, DreamBooth, идентичность персонажей, модерация NSFW-контента, TensorRT, ONNX, Triton, vLLM, опыт с AI-компаньонами, roleplay-системами или диалоговыми персонажами.

• Условий в вакансии нет