ml engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Холдинг строит комплексные экосистемы для работы с трафиком в высоконагруженных нишах.
задачи
- Проектировать ML-систему и MLOps-процессы с нуля;
- Разрабатывать модели прогнозирования поведения игроков (LTV, будущие депозиты, GGR/NGR, финансовые риски);
- Работать с большими массивами данных и сложными запросами в ClickHouse;
- Проводить стохастические симуляции (Монте-Карло) для оценки сценариев;
- Упаковывать решения в быстрые API (FastAPI/Flask) и автоматизировать пайплайны (Airflow/Prefect, MLflow, Docker).
требования
- Опыт в ML Engineering или Data Science от 3 лет с выводом моделей в продакшн;
- Уверенное владение Python, CatBoost, LightGBM, SQL (ClickHouse);
- Глубокая математическая база (теорвер, матстат, понимание законов распределения, работа с искаженными и тяжелыми данными);
- Свободное владение английским языком на уровне B2;
- Будет плюсом понимание специфики iGaming, финтеха или электронной коммерции (метрики LTV, отток, удержание).
условия
- 26 Рабочих дней отпуска и 26 дней оплачиваемых больничных;
- Дополнительные корпоративные праздники и семейные дни;
- Курсы английского языка, частичная компенсация MultiSport и медицинской страховки.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.