ml engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает AI-продукт, фокусируясь на улучшении качества диалогов, работе с памятью, данными и дообучении моделей.
задачи
- Строить системы оценки моделей и метрики качества;
- Проводить сравнение и бенчмаркинг LLM;
- Улучшать качество диалогов и поведение AI-персонажей;
- Работать с данными для обучения и оценки моделей;
- Развивать стратегии памяти, промптов и подходы RAG.
требования
- Практический опыт построения систем оценки LLM;
- Глубокое понимание работы современных языковых моделей;
- Опыт файнтюна моделей (SFT, LoRA и др.);
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт подготовки, очистки и разметки данных;
- Умение превращать субъективное «стало лучше» в измеримые показатели;
- Будет плюсом опыт работы с Vision / diffusion моделями, RAG и векторными базами данных, ML Ops и GPU-инфраструктурой, а также опыт с conversational или companion-продуктами.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.