ml engineer

Описания нет

• Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, бэкенд, пайплайны обработки данных);
• Разрабатывать и оптимизировать промпты, цепочки рассуждений, системные инструкции;
• Оценивать качество ответов с помощью метрик и экспертной оценки;
• Настраивать защитные механизмы для обеспечения безопасности, фильтрации и соответствия требованиям;
• Строить RAG-системы, включая индексацию данных, работу с векторными базами данных, оптимизацию поиска и генерации;
• Оптимизировать инференс по стоимости, задержкам, пакетной обработке, кэшированию и квантизации;
• Участвовать в архитектурных решениях совместно с продуктовой и ML-командой;
• Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
• Работать с мультимодальными моделями при необходимости.

• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с LLM в продакшене;
• Понимание промпт-инжиниринга, RAG-подходов и оценки качества моделей;
• Опыт деплоя ML и LLM решений с использованием Docker, Kubernetes и облачных технологий;
• Опыт работы с векторными базами данных;
• Будет плюсом опыт работы с Fine-tuning, PEFT (LoRA, адаптеры), RLHF, генерацией синтетических данных, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, оптимизацией инференса (vLLM, TensorRT, ONNX), мультимодальными моделями, а также наличие публикаций, open-source проектов, участие в хакатонах и понимание продуктовых метрик.

• Аккредитованная ИТ-компания;
• Работа над интересным продуктом с современным стеком и микросервисной архитектурой;
• Сотрудничество с известными клиентами из ТОП-10 в своих сегментах;
• Профессиональное развитие под руководством лидов с опытом более 8 лет;
• Достойный оклад по итогам собеседования;
• Ежеквартальное премирование лучших сотрудников;
• Возможность получения дополнительного вознаграждения за выполнение дополнительных задач;
• Премии за менторство младших сотрудников;
• Ежеквартальные бонусы и подарки;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей.