ML engineer

Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

• разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• создание и оптимизация RAG-систем
• разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
• дообучение LLM
• подготовка и обработка датасетов
• настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
• интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
• оценка качества моделей и оптимизация результатов
• развертывание и сопровождение AI-сервисов.

• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт работы с LLM и Generative AI
• опыт разработки RAG-систем
• опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
• опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
• понимание архитектуры Transformer
• опыт работы с Prompt Engineering
• опыт создания AI-агентов.
• Будет плюсом: опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.); опыт развертывания моделей; опыт работы с GPU-инфраструктурой; опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.); опыт построения MLOps-процессов; знание MCP / A2A протоколов; опыт оценки качества LLM

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.